Un estudio sobre el futuro del mundo mediado por la IA (Inteligencia Artificial) realizado por Accenture revela que esta tecnología podría llegar a duplicar las tasas anuales de crecimiento económico en 2035, cambiando la naturaleza del trabajo y estableciendo una nueva relación entre el hombre y la máquina. Se prevé que el impacto de la IA en los negocios aumentará la productividad del trabajo hasta en un 40% y permitirá a las personas hacer un uso más eficiente de su tiempo.

Es definitivamente una nueva era. Y así como transformará por completo los procesos de producción, de comercialización, de marketing y de servicio a los clientes (los chatbots son solo el comienzo), también cambiará la manera en que se lideran los equipos de trabajo y se toman las decisiones en las organizaciones.

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SAS, comparte el listado de las 5 principales habilidades que deberán incorporar los líderes para orientar a los equipos de trabajo, a las empresas y a los países en la era de la analítica y la IA:

1. Pensamiento prospectivo

La era de la analítica y la inteligencia artificial es la respuesta a un mundo que cambia cada vez más rápido y que vive en constante evolución. Frases como “así lo hemos hecho toda la vida y ha funcionado bien” o “la experiencia nos ha demostrado que…” ya no tienen tanta cabida entre los líderes. “Las llamadas ciencias de datos, entre las que están la analítica y la inteligencia artificial utilizan la data histórica como referencia para predecir escenarios y tomar las mejores decisiones. Los líderes en la era de la inteligencia artificial no viven revisando el pasado sino aprovechando los datos para tomar decisiones inteligentes previendo el futuro”, explica José Mutis O, country manager de SAS para Colombia y Ecuador.

• Orientación a la innovación

Son muchos los líderes que viven orientados por los resultados. Eso funciona y es importante, pero implica muchos riegos (se puede lograr el éxito o fracasar en el intento). En la era de la analítica y la inteligencia artificial todo va más rápido que en todas las eras predecesoras (por ejemplo, el ciclo útil y el promedio de recambio de un teléfono apenas es de 12 meses) por lo que estar orientado a la innovación es la mejor forma de adaptarse a esa velocidad y mantener la vanguardia en el mercado.

• Gestión inteligente de riesgos

La pandemia ha demostrado uan vez más que no todo se puede planear o prever, que los cambios pueden suceder en cualquier momento y que lo hay que saber hacer es adaptarse y salir fortalecidos de ellos. “La inteligencia artificial permite identificar y gestionar los riesgos en una mejor forma. Los líderes de la nueva era deben saber plantear modelos de riesgo basados en los datos, estadísticas, variables y correlaciones, no en la intuición. Deben saber hacer pruebas de estrés (testing) a diferentes situaciones y saber moverse de manera inteligente y segura aún en medio de escenarios de incertidumbre”, declara Mutis.

• Directores de datos

Si algo identifica a la era de la analítica y la inteligencia artificial es la gran cantidad de datos que se crean, circulan y se tienen al alcance cada día (se estima que diariamente se crean 2,5 quintillones de bytes de datos nuevos en el mundo y que este índice aumentará exponencialmente cuando haya más dispoitivos conectados mediante el Internet de las Cosas). Las máquinas, el software y diferentes aplicaciones ayudarán a organizar y visualizar esos datos en cuestión de segundos, incluso aportarán insights al analizarlos, pero son los líderes finalmente los que deben estar preparados y ser cada vezmás ágiles para convertir esos insights en mayor inteligencia para la toma de decisiones. Parte importante de este conocimiento que deben tener en torno a los datos está en poder discernir entre los datos reales y útiles y los datos falsos, una tendencia creciente en esta nueva era.

• Líderes con humanidad

Es cierto que se estará liderando procesos en los que cada vez intervienen más las máquinas, el software o los dispositivos, pero a la par estarán los humanos. “El liderazgo con humanidad lleva a conocer siempre las situaciones por las que puede estar pasando una persona y poder analizar e incluso anticipar qué consecuencias o impacto pueden tener esas situaciones en el comportamiento, el rendimiento o las reacciones que se puedan tener. La inteligencia artificial no va a reemplazar a los humanos, sino que los va a desplazar a otro tipo de acciones incluso más estratégicas e importantes. Ese componente humano no puede ser perdido de vista nunca por un líder”, puntualiza Mutis. 

¿Qué es el Business Intelligence?

Transformar datos brutos en información significativa y útil, con el objetivo de gestionar una empresa de manera eficiente, con la ayuda de un conjunto de técnicas y herramientas, es la base del concepto de Business Intelligence.

Básicamente, el Business Intelligence suele utilizarse en muchas empresas dentro del proceso de toma de decisiones, ya sea para respaldar decisiones de operaciones básicas o decisiones más estratégicas, que pueden involucrar objetivos específicos y prioridades.

El objetivo es permitir una mejor y más fácil interpretación de un gran volumen de datos. Esta interpretación es más efectiva cuando el Business Intelligence se combina con datos procedentes del mercado. La combinación de datos internos y externos proporciona una imagen más completa del negocio.

La gran cantidad de datos ayuda a crear y desarrollar estrategias empresariales, identificando nuevas oportunidades y aumentando la eficiencia. Pero el Business Intelligence va mucho más allá:

 Recogida de datos

Todas las operaciones y aspectos de la empresa son analizadas para determinar los puntos clave que permiten impulsar el negocio, como la productividad o las oportunidades de mercado.

Procesamiento y análisis

Todos los datos recopilados se organizan y analizan para facilitar la toma de decisiones.

Monitorización

Una vez que se toma la decisión, basándose en los datos analizados, los resultados son monitorizados.

Principales herramientas del Business Intelligence

Las herramientas que ofrece el Business Intelligence son soluciones de software que recogen y procesan una gran cantidad de datos no estructurados. Estos datos pueden proceder tanto de fuentes internas como externas, incluyendo documentos, libros, revistas, informes, registros médicos, imágenes, correos electrónicos, videos u otras fuentes de información.

De este modo, el Business Intelligence nos ofrece una forma de obtener datos que facilita la búsqueda de información a través de consultas. Esta tecnología permite a las empresas obtener una visión completa de las operaciones y predecir la evolución futura.

Las funciones esenciales del Business Intelligence incluyen:

• Informes
• Procesos de análisis online
• Exploración de datos
• Procesamiento de eventos complejos
• Gestión del desempeño empresarial
• Benchmarking
• Análisis predictivo

Actualmente, pueden encontrarse en el mercado una amplia variedad de soluciones de Business Intelligence. Estos programas proporcionan informes diseñados para ayudar a las empresas en la toma de decisiones estratégicas. Este análisis de datos reales puede servirnos desde para optimizar la gestión stock hasta para potenciar las ventas.

¿Por qué recurrir al Business Intelligence para la gestión de tu negocio?

Las herramientas del Business Intelligence te ofrecen el poder de acelerar y mejorar la toma de decisiones. Al mismo tiempo, con el uso de estas tecnologías, es posible aumentar la eficiencia operativa e identificar nuevas oportunidades de ganancias y tendencias de mercado.

Por ejemplo, gracias al Business Intelligence es posible identificar:

• Qué clientes compraron más
• Cuándo realizaron la compra
• Qué clientes generaron mayor rentabilidad

Con este tipo de datos, es posible tomar decisiones empresariales cada vez más inteligentes, siempre con el objetivo de aumentar la eficiencia y la rentabilidad del negocio.

Gestión eficiente de informaciones

Con la ayuda de las herramientas del Business Intelligence, todos los datos relevantes para la empresa están recogidos en informes que facilitan la toma de decisiones.

Optimización e simplificación de procesos

Debido a la disponibilidad de datos, las empresas consiguen llevar a cabo una gran optimización de procesos, de forma más rápida y directa.

Identificación de oportunidades

Con los conocimientos que ofrece el Business Intelligence a las empresas, resulta más fácil encontrar fallos o errores y, al mismo tiempo, oportunidades en el mercado.

Prevención de riesgos

De la misma forma que el análisis de datos puede usarse para tomar decisiones inteligentes e identificar oportunidades de mercado, estos datos pueden ayudar a detectar errores. Este aspecto permite tomar decisiones preventivas que minimizan posibles riesgos y contratiempos futuros.

Además de estas ventajas, el Business Intelligence proporciona otros beneficios evidentes:

1. Ayuda a conocer el negocio;
2. Facilita el acceso y el intercambio de información;
3. Permite realizar análisis en tiempo real;
4. Ofrece resultados concretos y precisos;
5. Proporciona respuestas rápidas a errores, fallos u oportunidades;
6. Permite obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente, compras o ventas.

Apuesta en Business Intelligence y toma decisiones acertadas

Gestionar una empresa de manera eficiente significa tomar las mejores decisiones. La inteligencia empresarial depende no solo de la capacidad y los conocimientos del empresario, sino también del soporte de tecnológico, como son las soluciones de gestión.

Jasmin es un software de gestión cloud que utiliza mecanismos de Inteligencia Artificial y Machine Learning para ofrecerte toda la información que necesitas para conocer la situación de tu empresa. Esta información incluye análisis predictivos que te permiten saber hacia dónde se dirige tu negocio y, por lo tanto, tomar las decisiones correctas que te ayuden a alcanzar el éxito.

Además, este software de gestión interpreta los datos, ofreciendo insights sobre el rendimiento actual y llevando a cabo una predicción de resultados basados en tu histor.

El BI (Business Intelligence) es una forma de implementar un DNA innovador en las empresas. Además de ir más allá de la simple instalación de herramientas tecnológicas para automatización de procesos, el BI ofrece datos e informaciones para que el gestor pueda realizar una serie de análisis y proyecciones antes de la toma de decisiones. Con el apoyo tecnológico, el BI forma una red de conocimiento y facilita el trabajo del gestor,  puede también acompañar y alertar sobre eventuales problemas.

Tener acceso a la información correcta en el momento exacto es sinónimo de asertividad, principalmente durante una atención en una institución de salud.

En el BI, la inteligencia del negocio está relacionada a la capacidad de personas directamente vinculadas al negocio en posiciones estratégicas y con poder de decisión para adaptar o modificar el rumbo de la empresa. 

Quien detiene el conocimiento son las personas, por lo tanto, es necesario prepararlas para la implementación de la herramienta. La correcta implementación de un sistema de BI provoca profundos cambios dentro de una institución. Antes de la instalación de la herramienta, el equipo debe estar preparado para comprender y tomar las decisiones correctas. Es un cambio de mindset.

El primer paso antes de la instalación es definir  indicadores de performance (KPI – Key Performance Indicators / Indicadores-clave de performance). El gestor necesita indicar las informaciones que ayudarán en el trabajo y los formatos más adecuados y eficientes para la generación de datos. En ese proceso es importante involucrar todos los departamentos de la empresa, además de definir los funcionarios que tendrán acceso al sistema y la forma de actuación para operarlo.

El éxito del BI depende directamente del grado de participación del equipo. Lo ideal es que el gestor forme una cultura de (mindset) de BI dentro de la empresa, de forma que todos comprendan la importancia de los nuevos procesos. Preparar el plan de cambios junto a los usuarios y desarrollar un buen plan de endomarketing con el foco en los beneficios del nuevo proyecto.

Además de eso, es importante evaluar la estructura tecnológica existente antes de la implementación para tener aclarado lo que puede y lo que no puede entrar en desuso dentro de la rutina de la institución.  Es esencial garantizar que todas sus necesidades actuales sean atendidas, mas también que la herramienta acompañe al crecimiento del negocio.